Sistem Deteksi Dini
Tumor Otak
Platform pintar berbasis Deep Learning (CNN) untuk membantu menganalisis dan mendeteksi berbagai jenis tumor otak dari citra X-Ray/MRI dengan cepat dan akurat.
Apa Itu Tumor Otak?
Tumor otak adalah pertumbuhan sel abnormal di dalam atau di sekitar otak. Pertumbuhan sel ini dapat bersifat jinak (non-kanker) atau ganas (kanker). Tumor ini dapat berasal langsung dari jaringan otak (tumor otak primer) atau merupakan penyebaran dari kanker di bagian tubuh lain (tumor otak sekunder/metastasis).
Jenis Klasifikasi Model AI Kami
Sistem kami dilatih untuk mendeteksi 4 kategori citra MRI otak berikut:
Karakteristik Visual Citra MRI
Di bawah ini adalah contoh representasi visual dari dataset yang kami gunakan untuk melatih AI mengenali berbagai pola tumor.

Glioma
Ciri Visual: Biasanya terlihat sebagai massa dengan tepi yang tidak beraturan (irregular borders). Tumor ini sering kali tidak memiliki batas yang tegas dengan jaringan otak sehat di sekitarnya karena sifat infiltratifnya. Area nekrosis (jaringan mati) sering terlihat di bagian tengah pada tingkat lanjut.

Meningioma
Ciri Visual: Muncul di area permukaan otak (meninges) dan tumbuh menekan ke dalam. Tepi tumor biasanya berbatas sangat tegas dan membulat (well-circumscribed). Sering disertai dengan "dural tail sign" (penebalan selaput otak di sekitar tumor) yang sangat khas.

Pituitary
Ciri Visual: Terletak secara sentral di dasar tengkorak (area sella turcica). Tumor ini sering berbentuk seperti angka delapan ("snowman sign") karena pertumbuhannya yang terjepit oleh anatomi tulang dan selaput saraf mata di sekitarnya.

Normal (No Tumor)
Ciri Visual: Struktur otak tampak simetris tanpa adanya massa asing (lesi). Ventrikel (ruang cairan di dalam otak) terlihat normal ukurannya, garis tengah otak sejajar di tengah, dan batas antar lobus terlihat wajar.